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无人驾驶第三方服务平台如何构建?

2018-12-28 16:43:07  来源:中国汽车时报网     编辑:郑叶艳

2018年12月27日下午,北京市科学技术协会,北京联合大学联合主办了《地方高校智能驾驶科技成果转化及产业化创新决策咨询沙龙》,会议邀请了中国中建、国汽智联、清华大学、交科院、常青藤创业研究中心、中国人事科学院、中国无人驾驶赛车大奖赛、小马智行、智联出行研究院、百度等高校与企业嘉宾参与沙龙讨论。北京市科协、北京科技咨询中心、北京联合大学等主协办单位重要领导全程参与讨论,科协并将形成报告报送北京市政府。

以下是中国无人驾驶赛车大奖赛吴政铭的报告全文。

尊敬的司马主席,孙副主席,鲍教授,各位专家下午好:

非常感谢主办方给我这个机会,就无人驾驶第三方服务平台谈下思路与战略。

我将从产业共性问题,产业商业化落地场景,及第三方服务平台的探索,这三个方面进行汇报。

在主题汇报前,先说一个消息,就在大前天,我们的兄弟公司在广东肇庆市对AUTOX的无人驾驶车进行了测试,并发放了公开路测牌照,完成了粤港澳大湾区的首个测试授牌工作。

一,产业的共性问题

关于这个点,我总结为三个词:起步晚,基础薄,力量分散。

先说起步晚:从两个维度来分析,从学术层面来说,以挑战赛为对比坐标,美国DAPAR于2005年组织了无人驾驶挑战赛,中国国家自然基金委于2009年组织了“中国智能车未来挑战赛”,时间上晚了4年;企业界,美国谷歌公司2009年启动无人车项目,中国百度公司2013年启动无人车项目,时间上晚了4年。

再说基础薄:目前无人驾驶产业还没完成一体化系统集成,大致分三大系统层面,感知层,决策层,执行层。

目前市场中大多数企业的研发集中在决策层和感知层,决策层主要依赖近几年AI算法及算力芯片的快速发展,算法层面我们基本可以和全球同步,但到算力层面,中国的产业基础很薄弱,高性能芯片基本依赖进口;

在感知层主要是几种感知传感器的研发,如激光雷达,毫米波雷达,视觉套件,组合导航等,这些领域目前国内已涌现了一批不错的创业企业,技术水平在快速与全球同步;

然而到了执行层,国内基础还是很薄弱,执行层需要具备线控能力汽车底盘系统,线控底盘是由线控动力输出、线控制动及线控转向系统组成,目前在这些领域国内供应商很少,特别是线控转向系统,能提供高精度,高可靠性的控制器供应商,仅有博世、大陆、德尔福、天合等全球汽车零部件巨头。

再看力量分散的问题:主要表现在国内的创业公司大部分集中在软件层面的研发,或者在单个产品的软硬件集成。当然大家也都瞄准到多传感器融合,多系统集成等研发的方向,但还需要时间。

也就是说,产业里大家抱团研发,分工协作的合作模式还没成型,市场重复造轮子的现象比较多。但我认为,这次的汽车产业大变革,是全球性的竞争,对手是全球的汽车巨头和科技巨头,目标是取得未来智能汽车产业的全球主导权。因此我呼吁,产业界应该合作抱团,分工协作,融合创新,通过平台合作战略,防止重复造轮子现象,推动产业快速的迭代发展。

二,产业商业化场景的探索

任何产业的快速发展,一定是基于商业化场景的落地,通过商业场景需求的被满足,从而形成快速增长的商业订单,产业链相关企业开始盈利,这样资本、人才、政府资源都将加快进入产业,从而进一步推动产业走向繁荣。

因此,无人驾驶产业商业化落地场景的选择,成为产业企业生存及建立核心竞争优势的关键,并且影响到产业繁荣的发展趋势。

所以分析无人驾驶商业落地场景,就需要找准市场对无人驾驶的真实需求。

我从传统的汽车驾驶行为来分析,可以从两个维度来说:一个是司机/驾驶员,是一个职业,是一种工作;另一个是私家车主,是驾驶乐趣,是排场面子,是出行方便。

从私家车车主的驾驶乐趣来看,无人驾驶是一种逆人性的技术,因为它剥夺了这部分人的驾驶权力,失去了驾驶乐趣,因此这个场景目前肯定是不成立的。

但从司机这个职业来说,提升工作效率是人类社会进步的底层动力,机器司机替代人类司机后,理论上将会实现更安全,更高效,更经济的社会出行方案,这是必然规律,是不逆的,你不做自然有人会把它做出来。所以目前在一些驾驶是工作属性的领域,落地场景是成立的,目前落地进展也相对较快。例如:矿山、农业、低速园区、港口、物流、快递、公交、出租车等场景成为行业商业落地的首选。

另外,我今天补充一个新思路,提出一个新场景,那就是无人驾驶赛车赛事这个场景。传统赛车是车企,核心零部件厂商争相PK竞技的练武场,他们将自己研发的新产品,新技术在赛车赛事上进行验证和呈现,获得产业界和消费者的认同度,车企将根据消费者的心理接受程度,来预估产品的需求量和价格定位,进而预估订单规模,再来确定研发方向和研发投入,最终实现新技术、新产品的快速推广应用。

还有赛车赛事是竞技文化,是通过赛事呈现,在紧张,刺激,悬念,力量,美感,极致追求等等方面,与消费者的心理诉求产生共鸣。因此赛车赛事获得海量关注,获得大流量,赛事的大流量可以通过广告等方式进行变现,赛事再将流量变现的收益反哺相关产业链企业,实现产业链的正向收益,形成无人驾驶技术的商业落地场景。

因此,可以说无人驾驶赛车赛事,既是整个产业的合作展示平台,又是消费大众的科普教育平台,还是无人驾驶产业的一个商业变现场景。

三,第三方服务平台的探索

基于以上的思考,我们直接对标传统赛车赛事,在“中国汽车摩托车运动联合会“体系内,开辟了”中国无人驾驶赛车大奖赛“这个独特赛车赛事,并以此赛事为核心,逐步构建服务于无人驾驶产业的第三方服务平台。

具体的做法是,我们基于目前无人驾驶产业的现状,首先与车厂、传感器厂商、域控制器厂商等联合研发赛车平台,从硬件层面进行了系统整合,并在技术团队测试调优后,向参赛队伍开放,让无人驾驶产业的相关科研和创业者,快速的获得和掌握硬件平台,他们在此基础之上进行深度研发,避免重复造轮子的现象,赛车平台将继续与更多的厂商联合研发,迭代发展,不断升级赛车平台,与产业一起实现融合创新。

其次, 我们除了会基于量产车型研发标准无人驾驶赛车平台,还将联合相关厂商研发低成本的教育教学平台,并在教育教学平台推广的过程中,深度绑定相关企业,将产教融合真正落到实处。

再说下2019年的工作计划,预计2月份赛车平台能测试调试完成,之后将带上这个赛车平台陆续开展10次城市路演,每次路演选择该城市其中一所高校深度合作,联合举办知识讲座、企业宣讲、科普展览、技能表演等活动,并在10次路演中选择举办3场大奖赛的预选赛,让更多优秀的团队获得参与赛事的机会。

最后说明下我们对赛事的设计规划及其产业愿景:我们将根据赛车平台及参赛队伍的实际情况,从单车障碍赛,到多车干扰竞技赛,再到人机混驾竞技赛,形成困难梯度和观看呈现度的升级。特别是在人机混驾竞技阶段,当无人驾驶车完胜人类顶级赛车手时,相信全社会都将承认“无人驾驶技术“完成了”图灵测试“,此时,人类心理上将更容易接受无人车的全面落地。

谢谢,我的汇报到此结束。

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